知网查重论文样例--开放式课程学习与多媒体授课实验
4.1 实验目的与实验材料
（1）研究目的
探究使用开放式课程学习与多媒体教学相比是否具有显著差异。计算机应用基础课程使用开放式课程的教学模式是否有利于学习者的学习。即将开放式课程引入课程体系中，学习者的学习效果是否更优于传统课堂学习。
（2）实验材料
在本次实验中，我们以“计算机应用基础”为实验材料。实验设计方案见附录2。书面材料包括一份调查问卷和一份测试题目。学习材料是开放式课程资源库和线下教学主线资源库。
学习材料是关于“计算机应用基础”的阶段性课程内容，一共4个知识块的学习内容。分别是Windows基本操作、word文档的编辑与应用、Excel电子表格的应用、演示文稿的制作等。我们为课程内容提供两种类型的教学资源，一个是PPT和演示型视频。另一个是在线学习平台及其资源库。
4.2 实验实施的方法
4.2.1研究被试
我们以武昌职业学院一年级专科生为实验实施对象，共计60人随机分成3组。选取的60人中不包含计算机相关专业的学生，以避免专业差异导致实验结果出现偏差。
利用正常的课堂授课时间，为了避免由于教学内容的差异导致的实验结果误差，整个教学周期为5周时间，实验1组在这5周的时间内采用开放式课程教学的方式，实验2组则全部采用多媒体教学方式，实验3组在第1-2周采用多媒体教学，第3-5周采用开放式课程教学。具体时间安排如表4.1所示。
表4.1时间安排表
| 第1周 | 第2周 | 第3周 | 第4周 | 第5周 | |
| １组 | 开放式课程 | 开放式课程 | 开放式课程 | 开放式课程 | 开放式课程 |
| 2组 | 多媒体授课 | 多媒体授课 | 多媒体授课 | 多媒体授课 | 多媒体授课 |
4.2.2 实验的自变量与因变量
为了明确实验中的各种关系变量及如何对其进行操控，就需要划分实验变量，以确保实验过程的科学性。实验中的自变量，在此次实验中我们研究的问题是开放式课程在教学过程中是否对学习者学习起到促进作用，或者是对学习者的学习效果是否有改变。因此我们这里的自变量为开放式课程体系。因变量，即随着自变量的变化而变化的量，一般情况下因变量可能有多个。在本次实验中，我们的因变量有4个，分别是学习者的学习积极性、学习者的计算机应用水平、学习者的学习能力水平、学习者的情感和态度变化，如下表所示。
表4.2 自变量与因变量
| 实验自变量 | 实验因变量 |
|
X=开放式课程体系
|
Y1=学习者的学习积极性 |
| Y2=学习者的计算机应用水平 | |
| Y3=学习者的学习能力水平 | |
| Y4=学习者的情感和态度变化 |
我们认为学习者学习开放式课程的优劣，与学习者的学习情感态度，学习能力水平和课堂的参与积极性有很大的关系，开放式课程的构建对整个实验起到至关重要的作用。
4.3 实验实施过程
我们进行的两组同步进行的对比实验。我们将两组同学隔离开，以免影响实验效果。在实验实施过程中，为了确保实验的有序进行，我们把实验分为3部分，分别是计算机基础知识的学习、office办公软件的学习和测试阶段。在这里我们具体阐述一下实验1组的实施过程。
实验开始前，向第1组学习者发放开放式课程学习手册，并介绍学习的程序及要求，之后学习者在课程开始前根据自己对“计算机应用基础”课程的认知程度，在在线学习平台上选择并安排适合自己的学习难度和学习进度。接着便可以自行观看教材、视频以及模拟仿真试题进行自主学习。上课期间可将自主学习中的问题与教师和同学进行交流，教师根据每个学习者不同的情况进行有针对性的指导和讲解，当学习者认为自己已经达到阶段性考核要求的时候可以主动向教师提出考核要求，通过后转而进入下一阶段的学习。在这个阶段我们对第一组学习者进行虚拟化视频学习的过程进行观察，并做了相应的记录。
第1组学习者全部结束计算机基础知识的学习后，进入第二个环节。在这个环节中，教师先提出本阶段的学习目标，有部分学习者可能已经进入了超前学习的阶段，教师在上课过程中需要将office办公软件中的综合性案例进行演示并讲解，以确保学习能力较弱者在这一阶段的学习时间内可以完成学习任务。教师需引导学习者独立自主的利用教学资源分析并解决问题。
第三个是测试环节，在实验的三个组完成相应的授课学习后，为检验学习者的学习效果，在这阶段通过发放测试题让学习者独立完成，测试员也记录学习者在此阶段的情况，最后学习者填写事先制作好的调查问卷。
4.4 实验结果的统计
实验结束后，我们依据问卷调查和相关评价记录对学习者从学习效果、学习能力、学习兴趣等几方面进行统计分析。
4.4.1测试题结果分析
依据“开放式课程自主测试题”（见附录3）为依据，从基础知识、操作技能、拓展应用等三个方面分析学习者进行虚拟化学习与传统授课学习的学习效果。该测试题总分为100分。其中基础知识占50%；操作技能部分30分，考察技能扩展部分20分。实验1组成员的测试成绩如表4.3所示，为便于描述统计，我们将实验1组成员的成绩按测收集试卷的顺序进行编号。
| 组别 | 基础知识 | 操作技能 | 拓展应用 | 总成绩 |
| 1号 | 50 | 26 | 17 | 93 |
| 2号 | 40 | 20 | 15 | 75 |
| 3号 | 50 | 24 | 15 | 89 |
| 4号 | 50 | 17 | 12 | 79 |
| 5号 | 40 | 21 | 14 | 75 |
| 6号 | 50 | 22 | 17 | 91 |
| 7号 | 50 | 15 | 12 | 77 |
| 8号 | 50 | 24 | 16 | 90 |
| 9号 | 40 | 24 | 17 | 81 |
| 10号 | 50 | 17 | 15 | 82 |
| 11号 | 50 | 13 | 16 | 81 |
| 12号 | 40 | 14 | 16 | 70 |
| 13号 | 40 | 14 | 12 | 66 |
| 14号 | 50 | 23 | 20 | 93 |
| 15号 | 50 | 22 | 20 | 92 |
| 16号 | 50 | 22 | 17 | 89 |
| 17号 | 40 | 18 | 14 | 72 |
| 18号 | 40 | 15 | 15 | 70 |
| 19号 | 50 | 17 | 20 | 87 |
| 20号 | 50 | 21 | 15 | 86 |
表4.3 实验1组测试成绩表
从实验1组测试成绩表中，我们可以看出在20位学习者中，基础知识全部掌握的有13位同学，占总人数比例的65%，答错5题的有7位同学，占总人数比例的35%。由此可以得出实验1组同学对基础知识掌握情况较好。在操作技能部分知识的测试中，这部分得分超过20分的有11人，占总人数比例的55%。答对一半以上的有15人，占总人数的75%。在最后一部分拓展应用的考核中，需要学习者综合运用所学进行解答，对于这一部分全部掌握的有3人，占总人数的15%。答对一半以上的有15人，占总人数75%。从表4.4中，我们可以看出实验1组学生技能操作知识和拓展应用知识和部分掌握比较好，而基础知识部分学习者掌握的还不是很熟练。
通过分析学习者的总成绩得分，我们可以看出实验1组及格人数为20人，其中90分以上的学生有5人。对于实验1组的总成绩，我们使用描述性统计的方法，对这组数据进行分析。统计之后我们发现20名同学成绩平均得分为81.9分，最高分为93分，最低分为66分。 而实验2组成绩的平均得分为69.6分，最高分为88分，最低分为43分。从统计结果我们可以看出实验1组的学生学习效果优于实验3组，具体数据如表4.4所示。
表4.4 两组学生成绩分析
| 人数 | 最低分 | 最高分 | 平均分 | |
| 实验1组 | 20 | 66.00 | 93.00 | 81.9 |
| 实验2组 | 20 | 43.00 | 88.00 | 69.6 |
4.4.2问卷调查结果统计
实验1组测试结束后，通过学习者填写的学习效果调查问卷（见附录4），我们得到了有关虚拟技术能否激发学习者的学习兴趣、是否能帮助其理解和深化知识、提高学习效率和提高学习主动性等方面的信息。
（1）通过虚拟化学习是否能激发学习者的学习兴趣
我们对实验1组同学进行“开放式课程学习是否能激发学习者的学习兴趣”的统计调查，我们将调查选项分为“没有帮助、有帮助、一般、有帮助、很有帮助”，得到以下结果，如图4.1所示。
图4.2 开放式课程学习能否激发学习者的学习兴趣
选择有帮助的同学有8人，占总人数比例的40%，选择非常有帮助的同学有5人，点总人数比例的25%，选择一般与没有帮助的有4人，点总人数比例的20%。因此，我们认为开放式课程的学习对于学习者学习兴趣的激发，有着较好的促进作用。
（2）通过开放式课程学习是否能帮助学习者对知识的理解更加深化
对于“开放式课程学习是否能帮助学习者对知识的理解更加深化”，调查结果如图4.3所示。同样我们将调查选项分为“没有帮助、有帮助、一般、有帮助、很有帮助”，图中横坐标代表调查选项，纵坐标代表的是对应人数，其值越高，表示开放式课程学习对学习者对知识理解和深化的影响越大。
图4.3 开放式课程学习是否能帮助学习者对知识的理解更加深化的态度
由上图，我们可知：认为虚拟化学习资源对学习者非常有帮助的有5人，占总人数的25%；选择有帮助的同学有7人，占总人数的35%；认为一般的有5人，占总人数的25%；没有帮助的有3人。所以，实验1组的学习者在实验过后多数学习者都认为开放式课程对学习效果的提高是有帮助的。
（3）开放式课程学习是否能提高学习效率
通过本次开放式课程的学习是否有效地提高了学习者的学习效率，我们对实验1组学习者进行了问卷调查。调查结果如图4.4所示。同样我们将结果选项分为5个等级，分别为“没有帮助、有帮助、一般、有帮助、很有帮助”。在饼图中，通过分析可得知，有75%的学习者认为通过开放式课程的学习能够提高学习效率，其中45%的学习者认为开放式课程对学习效率的提高非常认可。5%的学习者认为开放式课程对学习效率的提高没有帮助。还有20%的学习者保持中立的态度，他们认为开放式课程对提高学习效率的作用只是一般。
图4.4 对开放式课程能否提高学习效率的态度
（4）通过开放式课程学习是否能提升学习者的自主学习能力
自主学习是开放式课程学习的主要方式，它强调学习者通过独立的实践探索来完成对新知识的获取，使学习者的学习变被动为主动。我们之所以开发开放式课程学习资源，重要原因就是开放式课程可以打破空间和时间的限制，方便学习者的学习，同时，开放式课程丰富的学习资源以及良好的交互性也能更好地让学习者进行知识的知识构建和自学探索。
学习者完成实验课程之后，我们通过调查问卷收集学习者对开放式课程是否能提升其自主学习能力的态度，结果如图4.5所示。我们将能否提高学习者自主学习的态度选项分为4个等级，分别为“没有提升、一般、有提升、有很大提升”。在条形图中，我们可以看到有15位学习者认为开放式课程是有助于其提升自主学习能力的，占被试者的大多数。认为没有提升的仅有1人，点总人数比例的5%。持中立态度的有4人，占总比例的20%
图4.5 对提升自主学习能力的态度
（5）通过开放式课程学习是否提高了学习者的综合应用能力
对于计算机应用基础的学习，学习者不仅应学会相对独立简易的office软件，而且还应学会对实际案例的分析、构建和解决实际问题。对学习者而言，通过开放式课程学习是否提高了其综合应用能力，问卷调查统计结果如图4.6所示。大约有75%的学习者认为通过开放式课程的学习有助于提高他们对教育过程中实际案例的分析及综合应用能力；约5%的学习者认为开放式学习并不能改善其对案例的分析及综合应用能力。还有大约20%的学习者持中立的态度，认为开放式课程学习对其综合应用能力的提高，效果一般。
图4.6开放式课程对提高学习者综合应用能力的分析
