知网论文查重范文--高校与企业之间的专利交易研究结论和展望：
专利交易实现高校的先进技术向企业进行转移，推动专利技术产业化发展。高校与企业通过多指标的评价体系选择与自身匹配度最高的交易主体进行专利的交易。本文分析这一过程，并得出如下结论：
1）高校与企业之间的专利交易是一种双向选择的过程。单方面从高校的各种专利价值评价体系或者企业的专利交易定价方法分析专利交易并不能很好地体现这一过程。在专利交易过程中，通过基于专利内在价值设计专利价值评价体系评价高校专利价值、基于专利运用设计专利运营能力评价体系评价企业专利运营，通过双边匹配视角、构建双方主体的多指标评价体系和匹配模型，最终以高校与企业的交易匹配效益最大化作为最优选择方案。
2）高校与企业在专利交易匹配决策过程中具有有限理性的。高校与企业的决策会受到风险与损失规避的影响，该影响可以通过选取主体的期望值作为参照点反映主体的心理感受加以体现。运用益损矩阵计算得到专利交易主体在选择交易对象时主观的收益或者损失，通过构建基于益损矩阵的前景矩阵反应高校与企业对待损失和收益不同的风险态度及其选择行为，因而将交易主体的有限理性行为充分考虑在专利交易的匹配决策过程中。
3）双边匹配决策方法与累积前景理论的运用。在专利交易过程中，对于高校专利价值和企业专利运营的多指标评价值都由专家遵循公平、客观的原则给出，所有高校分别给出对每个企业的专利运营能力评价体系下的指标权重，所有企业分别给出对每个高校的专利价值评价体系的指标权重，这些值将作为高校与企业交易匹配的决策依据；高校或者企业都根据自身的特点或需求，给出自己对交易主体的期望值，将交易主体所达到的状态与期望进行对比，充分考虑自身主观感受，以自身心理需求是否达到最大的“收益”为衡量是否进行专利交易的标准；对高校与企业在专利交易中的主体地位进行限定，以实现高校和企业的整体的“收益”最大化为最佳的交易匹配方案。
4）研究展望。基于累积前景理论的专利交易双边匹配决策模型既充分考虑了交易主体的有限理性思想，又全面地体现在专利交易过程中的双向选择的行为，以高校和企业的匹配效益最大化为最优的交易选择。但该方法在指标值、期望值和指标权重上具有很大的变动性，一方面需要专家客观给出交易主体的指标值，另一方面也要求合作主体根据自身实际给出合理的指标权重和主体期望值，因此在实际操作中要求客观公正，才能保证匹配结果的有效性。同时，针对专利交易的不同匹配情形，权重也会有不同的变动，例如高校与企业不同的匹配地位等，将在今后进一步研究。
